أعلنت شركة Alphabet ، الشركة الأم لـ Google ، أن Project Daily Robots – فريق داخل Experimental X Labs مكرس لإنشاء روبوت تعليمي متعدد الاستخدامات – قد نقل بعض أجهزته النموذجية من المختبر إلى مقر الشركة العملاقة.أبحاث في سان فرانسيسكو. منطقة الخليج ، لأداء المهام الخفيفة.
قال هانز بيتر بروندمو Hans-Peter Brondmow ، مدير الروبوتات في مشروع Everyday Robotics ، في منشور بالمدونة ، إننا نشغل الآن أسطولًا يتكون من أكثر من 100 نموذج أولي من الروبوتات التي تؤدي بشكل مستقل مجموعة من المهام المفيدة حول مكاتبنا. يمكن الآن تجهيز الروبوت نفسه الذي يفرز القمامة بطاولة ممسحة ، ويمكن الآن تجهيز نفس القابض الذي يمكنه تعليمه حمل الأكواب لفتح الأبواب.
هذه الروبوتات المعنية هي أساسًا أذرع على عجلات مع قابض متعدد الاستخدامات في نهاية ذراع مرن متصل ببرج مركزي. يوجد رأس أعلى البرج مزود بكاميرات وأجهزة استشعار لرؤية الماكينة وما يشبه وحدة ليدار دوارة على الجانب ، ويفترض أنها للملاحة.
كما يشير Brondmo ، شوهدت هذه الروبوتات لأول مرة وهي تقوم بالفرز من خلال إعادة التدوير عندما أطلقت Alphabet فريق مشروع Everyday Bots في عام 2019. الوعد الكبير للشركة (جنبًا إلى جنب مع العديد من الشركات الناشئة والمنافسين الآخرين) هو أن التعلم الآلي يسمح للروبوتات بالعمل في بيئات غير منظمة مثل المنازل والمكاتب.
يمكن للشركات الآن بناء آلات قادرة على أداء المهام المتكررة في المصنع. لكن من الصعب جعل الآلات تكرر المهام البسيطة مثل تنظيف المطبخ أو طي الملابس.
ربما تكون قد رأيت روبوتات من Boston Dynamics تقوم بشقلبة عكسية. لكنك لم ترهم يقومون بإخراج القمامة لأنه من الصعب جعل الآلات تتعامل مع أشياء لم يروها من قبل في بيئة جديدة (وهو ما يفعله البشر كل يوم). وهذه هي المشكلة التي يريد Alphabet حلها.
العرض الجديد هو تحديث لكيفية تقدم الشركة نحو بناء آلات قائمة بذاتها واختبارها في مكاتب حقيقية.
تهدف Alphabet إلى بناء روبوتات قادرة على التعلم بمفردها. بدلاً من الاضطرار إلى برمجته بدقة لحل مشكلة واحدة في بيئة واحدة.
لا تزال معظم الروبوتات تعمل في بيئات منظمة ومصممة خصيصًا ، والمهام التي تؤديها محددة للغاية. تمت برمجة الروبوتات بعناية لأداء هذه المهام بالطريقة الصحيحة تمامًا وفي الوقت المناسب. ومع ذلك ، لن ينجح هذا النهج في الأماكن المعقدة والفوضوية في حياتنا اليومية.
يمكن للروبوتات نقل التعلم من العالم الافتراضي إلى العالم الحقيقي. يمكن الآن تعلم المهام المعقدة (مثل فتح الباب) في يوم واحد. وهذا معدل نجاح أعلى مما كان عليه قبل خمس سنوات. عند استيعاب الأشياء استغرق ما يعادل أربعة أشهر.
وباستخدام مزيج من تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم المعزز والتعلم التعاوني والتعلم التوضيحي. تكتسب الروبوتات تدريجياً فهمًا أفضل للعالم من حولها وتصبح أكثر مهارة في أداء المهام اليومية.
يتصور فريق مشروع Everyday Robots مستقبلًا ستعمل فيه الآلات جنبًا إلى جنب مع البشر لتبسيط المهام اليومية. يتمثل هدف Google طويل المدى في تمكين كبار السن من الحفاظ على استقلاليتهم لفترة أطول.
المصدر: العربية
