يُزعم أن Microsoft تعاونت مع AMD للمساعدة في تعزيز توسع شركة تصنيع الشرائح في معالجات AI. وفقًا لتقرير صادر عن Bloomberg ، توفر Microsoft موارد هندسية لدعم تطورات AMD حيث توحد الشركتان قواهما للتنافس ضد Nvidia ، التي تستحوذ على حصة سوقية تقدر بـ 80٪ في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.
في المقابل ، تزعم مصادر بلومبرج أيضًا أن AMD تساعد Microsoft على تطوير رقائق AI الخاصة بها ، والتي تحمل الاسم الرمزي أثينا ، ويقال إن عدة مئات من الموظفين من قسم السيليكون في Microsoft يعملون في المشروع ويبدو أن الشركة قد غرقت بالفعل حوالي ملياري دولار بداخله. ومع ذلك ، نفى المتحدث باسم Microsoft ، فرانك شو ، أن تكون AMD متورطة مع أثينا ، وفقًا لتقرير theverge.
لقد اتصلنا بشركة AMD و Microsoft للتأكيد وسنقوم بتحديث هذه القصة إذا سمعنا مرة أخرى.
تؤدي الشعبية الهائلة لخدمات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI إلى زيادة الطلب على المعالجات التي يمكنها التعامل مع أعباء عمل الحوسبة الهائلة المطلوبة لتشغيلها ، وتوفر حصة Nvidia المهيمنة في السوق من وحدات معالجة الرسومات – الرقائق المتخصصة – قوة الحوسبة المطلوبة وتسمح لها بالسيطرة على هذا المجال . لا يوجد حاليًا بديل مناسب وهذه مشكلة لشركات مثل Microsoft التي تحتاج إلى معالجات Nvidia باهظة الثمن لتشغيل خدمات AI المختلفة التي تعمل في Azure Cloud.
قادت مكتبات CUDA التابعة لـ Nvidia معظم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي على مدار العقد الماضي ، على الرغم من أن AMD منافس رئيسي في صناعة أجهزة الألعاب ، ولا تزال الشركة لا تملك بديلًا مناسبًا لنظام CUDA البيئي للتعلم الآلي على نطاق واسع عمليات النشر.
الآن بعد أن بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي في اللحاق بالركب ، تتطلع AMD إلى وضع نفسها بشكل أفضل للاستفادة منها ، وقالت الرئيسة التنفيذية ليزا سو خلال مكالمة أرباح الشركة: “نحن متحمسون جدًا لفرصتنا في الذكاء الاصطناعي وهذه هي فرصتنا الأولوية الإستراتيجية رقم واحد ونحن في المراحل المبكرة جدًا من عصر الذكاء الاصطناعي “. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن معدل الاعتماد والنمو أسرع من أي تقنية أخرى في التاريخ الحديث “.
تدعي Su أن AMD في وضع جيد لإنشاء شرائح مخصصة جزئيًا لأكبر عملائها لاستخدامها في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وقال سو ، “أعتقد أن لدينا مجموعة كاملة جدًا من عناوين IP عبر وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) و FPGAs والتكيفية. SoCs. ” و DPU وفريق شبه متخصص قادر جدًا “، مضيفًا أن الشركة ترى” فرصًا أكبر بكثير تتجاوز وحدات التحكم في الألعاب “.
AMD واثقة أيضًا من أن شريحة مركز البيانات Instinct MI300 القادمة يمكن تكييفها مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية.
قال سو: “إن MI300 في الواقع في وضع جيد جدًا لكل من HPC أو أعباء عمل الحوسبة الفائقة بالإضافة إلى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي”. “ومع الاهتمام الأخير بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، أود أن أقول إن خط أنابيب MI300 قد توسع بشكل كبير هنا خلال الأشهر القليلة الماضية ، ونحن متحمسون لذلك. نحن نضع الكثير من الموارد “.
وفي الوقت نفسه ، تعتزم Microsoft مواصلة العمل عن كثب مع Nvidia حيث تحاول تأمين المزيد من معالجات الشركة. أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى نقص متزايد في رقائق GPU المتخصصة ، وهو ما تم تقييده بشكل أكبر بسبب احتكار Nvidia القريب لتزويد هذه الأجهزة. Microsoft و AMD ليسا اللاعبان الوحيدان اللذان يحاولان تطوير رقائق AI داخلية – تمتلك Google أيضًا شريحة TPU (وحدة معالجة Tensor) الخاصة بها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، وأنشأت Amazon شرائح Trainium AI لتدريب نماذج الكمبيوتر للتعلم الآلي .
