تفي Meta بوعدها بالحد من التمييز في الإعلانات من خلال التكنولوجيا ، وتقدم الشركة نظامًا لتقليل التباين (VRS) في الولايات المتحدة يضمن أن يكون الجمهور الحقيقي للإعلان أكثر توافقًا مع جمهوره المستهدف المؤهل – مما يعني أنه لا ينبغي أن يكون غير عادل منحازة تجاه مجموعات ثقافية معينة.
بمجرد مشاهدة عدد كافٍ من الأشخاص للإعلان ، يقارن نظام التعلم الآلي التركيبة السكانية للمشاهد بشكل عام مع أولئك المسوقين الذين يعتزمون الوصول إليه ، ثم يعدل قيمة مزاد الإعلان (أي احتمال ظهور إعلان) لعرض أكثر أو أقل لمجموعات معينة ، تقارير engadget.
يستمر تشغيل VRS طوال فترة تشغيل الإعلان. تدرك Meta مشكلات الخصوصية المحتملة وتؤكد أن النظام لا يمكنه رؤية العمر التقديري للفرد أو الجنس أو العرق. تقدم تقنية الخصوصية التفاضلية أيضًا “ضوضاء” تمنع الذكاء الاصطناعي من تعلم المعلومات الديموغرافية الفردية بمرور الوقت.
سيتم تطبيق طريقة مكافحة التمييز مبدئيًا على إعلانات الإسكان التي دفعت إلى التسوية ، وستصل VRS إلى إعلانات الائتمان والتوظيف في الولاية خلال العام التالي ، كما يقول ميتا.
وتأتي هذه الميزة بعد أكثر من عام من العمل جنبًا إلى جنب مع وزارة العدل ووزارة الإسكان والتنمية الحضرية. تم اتهام Meta (ثم Facebook) في عام 2019 بتمكين التمييز في إعلانات الإسكان من خلال السماح للمعلنين باستبعاد بعض التركيبة السكانية ، بما في ذلك تلك التي يحميها القانون. سكن عادل.
في تسوية في يونيو 2022 ، قالت شركة التواصل الاجتماعي العملاقة إنها ستطرح VRS وتلغي أداة “جمهور الإعلانات الخاص” التي قيل إن خوارزميتها أدت إلى التمييز. كانت Meta قد حدت بالفعل من استهداف الإعلانات في عام 2019 ردًا على دعوى قضائية أخرى.
و Meta ليست وحدها التي تحاول تقليل الإعلانات التمييزية ، حيث منعت Google المعلنين من استهداف إعلانات الائتمان والإسكان والوظائف بدءًا من عام 2020.
ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا المستخدمة لمكافحة هذا التمييز جديدة نسبيًا ، ولن يكون مفاجئًا إذا نفذت خدمات الإنترنت الأخرى أنظمة تشبه VRS خاصة بها طالما أثبتت Meta AI فعاليتها.
جدير بالذكر أن الديموغرافيا هي علم الدراسات السكانية أو السكانية ، وهي فرع من علم الاجتماع والجغرافيا البشرية ، تقوم على دراسة علمية لخصائص السكان المتمثلة في الحجم والتوزيع والكثافة والتكوين والأعراق والنمو. المكونات (التكاثر ، والوفيات ، والهجرة) – ومعدلات المرض ، والظروف الاقتصادية والاجتماعية ، ونسب العمر والجنس ، ومستوى الدخل ،
