بالأمس ، خلال مؤتمرها السنوي للمطورين (I / O 2023) ، أعلنت Google عن نموذج (PaLM 2) ، وهو أحدث نموذج لغوي كبير (LLM) طورته ، وهو النموذج الذي يعمل فيه chatbot (Bard) ، وستكون أيضًا حجر الزاوية لجميع منتجات الذكاء الاصطناعي. التي تقدمها جوجل بفضل إمكانياتها وإمكانياتها الواسعة ، وفقًا لـ aitnews.
(PaLM 2) هو المنافس الأول والمباشر لنموذج (GPT-4) الذي قدمته (OpenAI) في مارس الماضي ، حيث يتم تشغيل الإصدار المدفوع من ChatGPT حاليًا.
قال زوبين قهرماني ، نائب رئيس شركة DeepMind التابعة لشركة Google ، في المنشور الذي يعلن عن النموذج عبر مدونة Google: “على مدار العقد الماضي ، تعلمنا الكثير من تطوير الذكاء الاصطناعي ، مثل كيفية توسيع نطاق الشبكات العصبية بذكاء ، كما نحن تعلمت خلال بحثنا. حجم النموذج ليس المكون الرئيسي لنماذج اللغة. أكبر ليست دائما أفضل. الإبداع البحثي هو المفتاح لبناء نماذج رائعة. لقد علمتنا التطورات الحديثة كيفية تصميم النماذج وتدريبها ، وكيفية تضمين الوسائط المتعددة ، وأهمية الحصول على تعليقات بشرية ، وكيفية بناء النماذج بشكل أكثر كفاءة من أي وقت مضى. “
إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول نموذج PaLM 2 AI الجديد من Google:
ما هو نموذج PaLM 2؟
؟
PaLM 2 – الجيل الجديد من النموذج اللغوي الكبير (PaLM) الذي قدمته Google لأول مرة في عام 2022 – هو نموذج لغوي أسرع وأكثر كفاءة من الإصدار السابق بفضل قدراته القوية في التفكير المنطقي والرياضيات والكتابة وتصحيح الأخطاء البرمجية والتعامل مع النصوص. متعدد اللغات.
تقول Google إن نموذج (PaLM 2) قد تم تدريبه على نطاق واسع على نص متعدد اللغات ، والذي يتضمن أكثر من 100 لغة ، وقد أدى ذلك إلى تحسين قدرته على فهم النصوص الدقيقة وتوليدها وترجمتها بدقة أكبر من النماذج السابقة.
كما ركزت Google على تحسين نموذجها اللغوي في التفكير المنطقي والرياضيات ، حيث أشار (قهرماني) إلى أن الشركة دربت النموذج على كمية كبيرة من نصوص الرياضيات والعلوم ، بالإضافة إلى الأوراق العلمية وصفحات الويب التي تحتوي على تعبيرات رياضية.
ليس سراً أن النماذج اللغوية الكبيرة ، بتركيزها على اللغة ، واجهت صعوبة في التعامل مع أسئلة الرياضيات دون اللجوء إلى أدوات خارجية. تقول Google إن نموذجها PaLM 2 يمكنه بسهولة حل الألغاز الرياضية وحل المشكلات بطرق منطقية وحتى عرض الرسوم البيانية دون الحاجة إلى أي أدوات خارجية.
بالإضافة إلى؛ يتميز PaLM 2 الآن بدعم محسّن لإنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء. تم تدريب النموذج على 20 لغة برمجة ، بما في ذلك اللغات الشائعة مثل JavaScript و Python ، ولغات أقل شهرة مثل Prolog و Fortran و Verilog.
لذا فإن نموذج PaLM 2 يشكل أساس نموذج Codey الخاص بـ Google لإنشاء الرموز وتصحيح الأخطاء ، والذي أعلنته Google أيضًا أمس كجزء من خدمة إكمال التعليمات البرمجية وإنشاءها.
يعد طراز PaLM 2 أكثر قدرة من الطرز السابقة ، بالإضافة إلى كونه أسرع وأكثر كفاءة أيضًا ، كما تقدمه Google بأحجام متنوعة ، مما يسهل الاعتماد عليه في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.
تقول Google إنها ستوفر طراز PaLM 2 بأربعة أحجام مختلفة ، بالترتيب من الأصغر إلى الأكبر: Gecko و Otter و Bison و Unicorn.
يتميز طراز Gecko بخفة وزنه بحيث يمكنه العمل على الأجهزة المحمولة ، كما أنه سريع بما يكفي للعمل مع التطبيقات التفاعلية المستخدمة على الأجهزة المحمولة ، حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت. يعني هذا التنوع أنه يمكن ضبط PaLM 2 لدعم فئات كاملة من المنتجات بطرق أكثر لمساعدة المزيد من الأشخاص.
