توفر تقنية جديدة صورة أكثر وضوحًا ووضوحًا من خلال استخدام وسيط تشتت عشوائي منخفض التكلفة في الوقت الفعلي ، وهو حل للتحديات التي تطرحها الصور غير الواضحة.
عندما ينتقل الضوء عبر وسط تشتت الضوء ، فإنه يتشتت بدلاً من امتصاصه ، مما يؤدي إلى فقدان صورة واضحة للكائن الأصلي. يمكن أن تشتمل وسائط التشتت هذه على غيوم ، مما يخلق صعوبات لعلماء الفلك الأرضي والأنسجة الجسدية ، مما يعيق جهود التصوير الطبي.
تتطلب الطرق السابقة لإعادة بناء الضوء المتناثر بعض المعرفة الأولية للكائن والقدرة على التحكم في واجهة الموجة للضوء الذي ينيرها ، وهذا يتضمن عناصر بصرية معقدة وقابلية عالية للحركة وعدم الاستقرار الميكانيكي ، وعند هذه النقطة تكون الخوارزميات الحسابية قادرًا على معالجة الضوء المكتشف لاحقًا لتوليد صورة ، وفقًا للموقع. الصبر.
للحصول على طرق أكثر كفاءة لإعادة الإعمار ، تم اقتراح تصوير ارتباط البقع. هذا يستخرج المعلومات حول المصدر من التقلبات في الكثافة ، أو البقع ، في الضوء المرسل.
ومع ذلك ، فإن العديد من التقنيات القائمة على ارتباط البقع تحتاج إلى عمليات إعادة بناء حسابية تستغرق وقتًا طويلاً ومعايرة بشكل معقد ، كما أن بعض المعلومات لا تزال مفقودة مثل اتجاه الصورة والموقع.
طور Wenhong Yang و Qiaoqiang Gan من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية ، بالتعاون مع Jietao Liu من معهد Xiong’an للابتكار في الصين ، طريقة للحصول مباشرة على صورة واضحة من لقطة واحدة لصورة بقعة.
يوضح يانغ: “لقد طورنا إستراتيجية للتصوير في الوقت الفعلي بدون معايرة وبدون إعادة بناء الأجسام الثابتة والمتحركة بمعلومات التوجيه الفعلية ، وتتطلب هذه التقنية الجديدة أجهزة بسيطة أو منخفضة التكلفة فقط ، بدون إعادة بناء ما بعد الحساب”.
قام الفريق بتمرير الضوء من كائن اختبار قياسي صغير من خلال مادة رقيقة منتشرة ، وبتحريك الكاميرا في اتجاه بعيدًا عن الناشر ، تمكنوا من تكوين صورة ثلاثية الأبعاد ، مع أخذ شرائح عبر البقع.
من خلال النظر إلى أقسام مكبرة من هذه الصور ، يمكن للباحثين ، لدهشتهم ، رؤية نسخ من كائن الاختبار مباشرة ؛ يمكنهم الرؤية من خلال الناشر العشوائي بالعين المجردة وتصوير الفيديو في الوقت الفعلي ، ولا يتطلب أي معدات معقدة للتحكم في الضوء النشط ولا معرفة مسبقة بالمصدر أو وسط الانتشار ، ويمكنهم أيضًا العثور على معلومات التوجيه المفقودة وموقع كائن الاختبار.
















