أنشأ علماء من معهد الأمن السيبراني في جامعة بيتر ذا جريت التكنولوجية في بطرسبورغ شبكة عصبية اصطناعية لمكافحة الاحتيال عبر الإنترنت. وكما قالت الخدمة الصحفية بالجامعة للصحفيين ، فإن الشبكة العصبية الاصطناعية للرسم البياني قادرة على التمييز بين المعاملات المشبوهة والمعاملات الآمنة ، وبين المحتالين والمواطنين الشرفاء.
وفقًا لموقع “RT” ، عند تدريب الشبكة العصبية ، تم أخذ معلومات التعريف ضمنًا في الاعتبار ، بما في ذلك البطاقة المصرفية ، وبيانات حول المرسل والمستلم للأموال ، ونوع البطاقة المصرفية المستخدمة ، وخصائص الجهاز الذي تم إجراء المعاملة ، وما إلى ذلك.
تتمثل إحدى خصائص النموذج الجديد للشبكة العصبية الاصطناعية (الذكاء الاصطناعي) في اهتمامه بأنماط معينة يمكن من خلالها التعرف على الأعمال غير القانونية.
“إذا فتح شخص ما حسابًا مصرفيًا منذ 6 أشهر ، وخلال هذه الفترة الزمنية ، كان متوسط حجم المعاملات اليومية 1000 روبل ، وتلقى لاحقًا تحويلات مالية بمبلغ 30000 روبل في يوم واحد ، فهناك احتمال أن تصنف الشبكة العصبية هذا الشخص باعتباره محتالًا “.
نقلت الدائرة الصحفية للجامعة د. قالت أناستاسيا سيرجاديفا ، إحدى مؤلفي المشروع ، والباحثة في معهد الأمن السيبراني في جامعة بيتر الكبرى: “إن مبتكري النموذج الجديد للشبكة العصبية الاصطناعية مقتنعون بإمكانية استخدام ابتكاراتهم الآن. كخط دفاع أول ضد الاحتيال عبر الإنترنت. ومع ذلك ، لا تزال الأساليب التقنية غير قادرة على توفير الحماية الكاملة ضد الاحتيال ، لأن الرابط الأكثر ضعفًا ليس جهاز كمبيوتر ، بل هو شخص.
طالما قام المستخدمون بإدخال تفاصيل بطاقة الائتمان الخاصة بهم على مواقع الجهات الخارجية ، ولا يستخدمون كلمات مرور قوية ، ويثقون في المكالمات الهاتفية مع ما يسمى بمسؤولي الأمن البنكي ، فلن يكونوا آمنين ، ويجب أن تتطور إجراءات الأمان الفنية بالتوازي مع تدريب المستخدمين في أساسيات محو الأمية الرقمية والسلوك الآمن على الإنترنت.
