تعد خرائط Google أحد أكثر تطبيقات التنقل شيوعًا التي يستخدمها الكثير للعثور على الاتجاهات ووسائل النقل العام ومعلومات الأعمال ، ولكن بصرف النظر عن القوائم الرسمية ، يمكن للأشخاص أيضًا إضافة مقاطع فيديو وتعليقات وتقييمات إلى التطبيق ، ولكن في بعض الأحيان قد تكون هذه المعلومات تكون غير صحيحة أو مزيفة.
في العام الماضي ، قدمت خرائط Google تحديثًا رئيسيًا يمكّن نماذج التعلم الآلي الخاصة بها من اكتشاف أنواع جديدة من الإساءات بسرعة أكبر بكثير مما كانت عليه في الماضي ، حيث أوضحت Google في منشور ، “اكتشفت أنظمتنا الآلية ارتفاعًا مفاجئًا في ملفات تعريف الأعمال مع مواقع الويب. ” ، وهو أمر يصعب اكتشافه يدويًا عبر ملايين الملفات الشخصية ، وسرعان ما أكد فريق المحللين لدينا أن هذه المواقع مزيفة – وتمكنا من إزالتها بسرعة وتعطيل الحسابات المرتبطة “.
تم تطوير نموذج التعلم الآلي الجديد لمنع المحتالين من تحميل الصور بأرقام هواتف مزيفة مثبتة عليها. يهدف هؤلاء المحتالون إلى خداع الضحايا المطمئنين للاتصال بهم بدلاً من التصرف بشكل شرعي. يمكن لنموذج التعلم الآلي اكتشاف مثل هذه الصور من خلال تحليل تفاصيلها المرئية ورسم خرائط لها.
قال أشيش جوبتا ، مدير هندسة Google للمحتوى الذي ينشئه المستخدمون: “بدأ المحتالون في وضع أرقام هواتف غير دقيقة على الصور المساهمة ، على أمل خداع الضحايا المطمئنين للاتصال بالمخادع بدلاً من الإجراء الفعلي”.
قال جوبتا في منشور بالمدونة إن الشركة استخدمت التعلم الآلي للتخلص من ملايين المحتوى المزيف المقدم من المستخدمين من خرائط Google في عام 2022. وشمل ذلك 115 مليون مراجعة تنتهك السياسات ، و 200 مليون صورة منخفضة الجودة ، و 7 ملايين مقطع فيديو غير لائق.
عززت خرائط Google أيضًا من جهودها لحظر ملفات تعريف الأعمال المزيفة ، حيث منعت 20 مليون محاولة في عام 2022 ، بزيادة قدرها 8 ملايين عن العام السابق. لمزيد من مكافحة التكتيكات المعقدة للجهات الفاعلة السيئة ، نفذت Google أيضًا ضمانات لـ 185000 شركة بعد اكتشاف نشاط مشبوه ومحاولات إساءة الاستخدام.
