قامت Microsoft ببناء كمبيوتر عملاق لبدء التشغيل البحثي للذكاء الاصطناعي (AI) OpenAI لتدريب مجموعات كبيرة من النماذج ، ودمج الآلاف من رقائق الرسومات Nvidia A100 لدعم ChatGPT و Bing AI chatbot.
استثمر صانع Windows مليار دولار في OpenAI في عام 2019 ووافق على بناء “كمبيوتر عملاق كبير ومتطور”.
لماذا قامت Microsoft ببناء كمبيوتر عملاق؟
الهدف من بناء هذا الكمبيوتر العملاق هو توفير قوة حاسوبية كافية لتدريب وإعادة تدريب مجموعة كبيرة بشكل متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات لفترات طويلة من الزمن.
قال Nidhi Chappell ، رئيس منتجات Microsoft للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي.
“لذلك كان هناك بالتأكيد دافع قوي لتدريب نماذج أكبر على مدى فترة زمنية أطول ، مما يعني أنك لا تحتاج فقط إلى امتلاك أكبر بنية تحتية ، بل يجب أن تكون قادرًا على تشغيلها بشكل موثوق لفترة طويلة من الزمن.”
في مؤتمر Build Developer في عام 2020 ، أعلنت Microsoft أنها تقوم ببناء كمبيوتر عملاق – بالتعاون مع OpenAI وحصريًا من أجله – مستضاف في Azure المصمم خصيصًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال جريج بروكمان ، الرئيس والمؤسس المشارك لـ OpenAI: “كان التصميم المشترك لأجهزة الكمبيوتر العملاقة مع Azure أمرًا بالغ الأهمية لتوسيع نطاق احتياجاتنا التدريبية الملحة في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل البحث والمواءمة يعملان على أنظمة مثل ChatGPT”.
هندسة الكمبيوتر العملاق لمايكروسوفت؟
قامت Microsoft بتجميع عشرات الآلاف من رقائق الرسومات Nvidia A100 لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وغيرت طريقة تخزين الخوادم لمنع انقطاع التيار الكهربائي.
“لقد أنشأنا بنية نظام يمكن أن تعمل ويمكن الاعتماد عليها على نطاق واسع جدًا ، وهذا ما جعل ChatGPT ممكنًا. هذا هو النموذج الذي خرج منه.
ونقلت بلومبرج عن شابيل قوله “سيكون هناك الكثير والكثير”.
من حيث السعر ، قال سكوت جوثري ، نائب الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت الذي يشرف على السحابة والذكاء الاصطناعي ، إن تكلفة المشروع “ربما تكون أكبر” من عدة مئات من ملايين الدولارات.
لمعالجة النماذج وتدريبها ، يحتاج OpenAI أيضًا إلى أكثر من جهاز كمبيوتر عملاق – إعداد سحابي قوي.
تعمل Microsoft بالفعل على جعل قدرات الذكاء الاصطناعي في Azure Cloud أكثر قوة مع الأجهزة الافتراضية الجديدة التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات Nvidia’s H100 و A100 Tensor Core جنبًا إلى جنب مع شبكة InfiniBand الخاصة بـ Quantum-2.
ستعمل Microsoft على تمكين OpenAI والشركات الأخرى – التي تستخدم الآن روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي – التي تعتمد على Azure لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا.
“لقد رأينا أننا سنحتاج إلى بناء أجنحة ذات أغراض خاصة تركز على تمكين أعباء عمل تدريبية كبيرة ، وكان OpenAI أحد أول إثباتات لمفاهيم ذلك.
أضاف إريك بويد ، نائب رئيس Microsoft Azure AI ، “لقد عملنا عن كثب معهم لمعرفة الأشياء الرئيسية التي كانوا يبحثون عنها أثناء قيامهم ببناء بيئات التدريب الخاصة بهم والأشياء الرئيسية التي يحتاجون إلى القيام بها” ،
