الإنترنت يساهم بـ1.6مليار طن سنويًا فى انبعاثات غازات الاحتباس الحرارى.. تقرير

الإنترنت يساهم بـ1.6مليار طن سنويًا فى انبعاثات غازات الاحتباس الحرارى.. تقرير

تتطلع كل من Google و Microsoft إلى تحسين نتائج محرك البحث باستخدام نماذج اللغات الكبيرة التي يقولون إنها ستستخرج معلومات “معقدة” أثناء الرد بطريقة تشبه البشر على الاستفسارات. الذكاء الاصطناعي التجريبي للمحادثة “بقلم بارد.

ولكن وراء الكواليس ، هناك بالفعل عملية كثيفة الموارد لصيانة أنظمة الكمبيوتر لمساعدة محركات البحث التي يمكن أن تزيد من عبء الموارد.

أخبر الخبراء Wired أن قوة الحوسبة اللازمة للجمع بين الذكاء الاصطناعي وعبء استعلامات محرك البحث يمكن أن تزيد من كمية القوة الحاسوبية المطلوبة من شركات مثل Google و Microsoft بما يصل إلى 5 أضعاف ، ومع زيادة أجهزة الكمبيوتر ، سترتفع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.

قال آلان وودوارد ، أستاذ الأمن السيبراني في جامعة ساري ، لمجلة Wired: “إنها تتطلب قوة معالجة بالإضافة إلى تخزين وبحث فعالين”. “في كل مرة نشهد تغييرًا تدريجيًا في المعالجة عبر الإنترنت ، نرى زيادات كبيرة في موارد الطاقة والتبريد التي تتطلبها مراكز المعالجة الكبيرة. أعتقد أن هذا قد يكون مثل هذه الخطوة “.

ستتطلب محركات البحث الجديدة أيضًا المزيد من مراكز البيانات لتخزين البيانات. قال مارتن بوشار ، مؤسس شركة QScale لمراكز البيانات ، لمجلة Wired أن الذكاء الاصطناعي سينتج عنه “حوسبة أكثر بأربع أو خمس مرات لكل بحث”.

وقالت المتحدثة باسم Google ، جين بارك ، في بيان لـ Insider ، إن الشركة ستطلق في البداية نسخة “أخف” من Bard تتطلب قوة حوسبة أقل.

وقال بارك في بيان: “لقد نشرنا أيضًا بحثًا يشرح بالتفصيل تكاليف الطاقة لأحدث النماذج اللغوية ، بما في ذلك نسخة أقدم وأكبر من LaMDA”. “تظهر النتائج التي توصلنا إليها أن الجمع بين النماذج والمعالجات ومراكز البيانات الفعالة مع مصادر الطاقة النظيفة يمكن أن يقلل من بصمتنا الكربونية.” لنظام ML يصل إلى 1000X.

ليست القضايا البيئية هي الانتقادات الوحيدة التي تلقاها ChatGPT و AI من Google في الماضي. أثار طرح شركة Google لشركة Bard انتقادات من الموظفين الذين قالوا إن المنتج “مستعجل” ، وفقًا لتقرير صادر عن CNBC.

يكتب آدم روجرز ، كبير المراسلين التقنيين في Insider ، عن كيف يمكن لاستجابات محرك البحث الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أن تقدم إجابات بمعلومات خاطئة أو منطق خاطئ يصعب على الباحثين اكتشافه.